Lernen wie Kinder

Fragt man Pascal Schäfer, was KI für Geberit bedeutet, so ist der gelernte Informatiker um keine Antwort verlegen. Denn er ist bei Geberit im Bereich Customer Applications für KI-Anwendungen zuständig. «KI ist nicht gleichbedeutend mit der in Produktionsstätten stattfindenden Automatisierung. Auch sind ‹smarte› Steckdosen oder Thermostaten nicht ‹intelligent›, sondern reagieren nur auf Befehle. KI hingegen bezeichnen wir in der Informatik als den Ansatz, mit dem Maschinen Entscheidungen intelligent treffen, also menschlichem Verhalten ähnlich. Die Software lernt und wird so quasi ‹intelligent›.

KI unterteilen wir bei Geberit in zwei Bereiche: in die klassische KI wie etwa Bild- oder Spracherkennung und in Reinforcement Learning. Während bei der klassischen KI der Mensch den Computer mit vielen Beispielen füttern muss, übernimmt beim Reinforcement Learning der Computer das Lernen. Wie ein Kind ein Computerspiel lernt, geht hier die KI nach dem gleichen Prinzip vor. Das, was mir Pluspunkte bringt, das mache ich weiter, Minuspunkte vermeide ich.»

Herausforderung Pluvia
Konkret setzt Geberit Machine und Reinforced Learning bei der eigenen Planungssoftware ProPlanner ein. Denn eine Dachentwässerung wie Pluvia richtig zu dimensionieren, das ist überraschend anspruchsvoll. Zudem gibt es je nach Grösse der Pluvia Installation nahezu zahllose Kombinationsmöglichkeiten.

«Für die korrekte Planung und Dimensionierung einer Pluvia Installation ist eine Kombination von Intuition, hydraulischer Expertise und Erfahrung nötig. Geberit ProPlanner setzt dabei auf drei Stufen in der Berechnung. Stufe eins ist die Heuristik, sozusagen in Codes gegossenes Erfahrungswissen», sagt Pascal. «Gut dreiviertel aller Pluvia Installationen können wir so vollautomatisch und korrekt dimensionieren. Mit Machine Learning, also dem Lernen basierend auf mehreren tausenden Beispielen erfolgreicher Berechnungen, verbessern wir die Erfolgsquote auf insgesamt 93.4%. Die restlichen 6.6% gehen wir mit Reinforcement Learning an. Das ist eine fast schon spielerische Form der KI. Wie ein Kind bei Videospielen das richtige Vorgehen durch Erfolgsmuster erlernt, lernt der Computer selbständig den Weg zur korrekten Pluvia Installation.

Wir bei Geberit sind da sehr weit vorne mit dabei. Denn der Einsatz von Reinforcement Learning ist ein hoch aktuelles Forschungsgebiet und wir gehören weltweit zu einem exklusiven Kreis von Firmen, die diese fortgeschrittene Form von KI heute bereits produktiv einsetzen.»